本文记录基于PyCharm的Python工作环境配置，最终实现的效果是本地修改，远程调试，运行环境可迁移。
准备
该环境的配置需要如下准备：
- 开发用笔记本电脑和部署用服务器
-
PyCharm Pro版本，如果是学生，可以免费得到这一版本
- 依赖管理包Pipenv
逻辑是在本地编写和调试代码，调用服务器的计算资源运行，并通过PyCharm和Pipenv保证本地开发环境和服务器端运行环境的一致。
关于Pipenv： Pipenv是一个将pip和virtualenv功能整合在一起的依赖管理包，提倡一个项目一个环境，利用Pipfile存储依赖信息并提供可迁移性。Pipenv为每个项目建立一个virtualenv，并记录pip安装依赖包的版本信息。
环境配置
1.（可选）在GitHub等版本控制服务建立repo。
2.在服务器上建立项目文件夹，并用命令pipenv install初始化项目环境。
3.本地使用PyCharm打开项目（从GitHub，或者新建在本地文件夹），并配置部署环境（Tools->Deployment->Configurations)，以SFTP方式连接，并在本地开发项目文件夹和服务器端项目文件夹建立映射。
4.打开Files->settings->project settings->project interpreter，选择add remote，勾选Deployment configuration到上一步建立的配置，选择Move this server to IDE settings。
最后指定好上一步pipenv建立的vitualenv（默认目录为~/.local/share/virtualenvs/）为Python解释器的路径。
5.在Tools->Deployment->Download from将服务器代码下载到本地（主要是Pipfile），之后右击项目，将项目文件上传到服务器（本地代码文件），并在Tools->Deployment勾选Automatic Upload，使本地代码跟服务器代码保持同步。
6.在Tools->Start SSH Session利用部署配置登录服务器，使用Pipenv来安装需要的依赖后，在本地新建脚本文件进行测试。
工作流
1.本地修改代码，自动上传到服务器 2.利用SSH处理数据存取路径等问题 3.运行脚本（使用远程环境）并调试 4.解决报错问题 5.调试成功，将代码提交到版本控制服务 6.重复